Quattro blocchi, sviluppati internamente, coprono l'intero ciclo di una molecola:
la sua progettazione, il suo sviluppo, il controllo della sua produzione e, domani,
la sua fabbricazione in micro-fabbrica.
La nostra catena del valore
Dalla molecola alla produzione, una catena integrata
Quattro blocchi sviluppati internamente, dalla progettazione
con IA alla produzione controllata. Passate il mouse su ogni fase.
01
Progettare
ALCHEMAI
02
Sviluppare
FLUSSO CONTINUO
03
Controllare
ALCHEMDRIVE
04
Produrre
CHEMPOCKET
Ciò che ci distingue
Un controllo che si adatta di continuo
La maggior parte dei processi industriali è regolata dal
controllo avanzato (APC). AlchemDrive va oltre: dove l'APC mantiene un punto di
funzionamento noto, la nostra IA impara a condurre il processo, anche quando il suo modello è
incompleto o le condizioni derivano.
Controllo avanzato classico · APC
Regolare attorno a un punto di funzionamento
Si basa su un modello del processo, spesso linearizzato attorno a un punto di funzionamento nominale
Calcola le correzioni per mantenere questo punto: molto efficace in regime stazionario
Ottimizza soprattutto il regime permanente, meno le fasi in cui il processo cambia
Presuppone il regime ottimale già noto e si degrada quando ci si allontana
Controllo con IA · AlchemDrive
Imparare a condurre l'intero processo
Apprende la strategia di conduzione dall'esperienza, senza modello analitico prestabilito
Addestrata sull'intero set di dati, ottimizza anche le fasi transitorie: avviamenti, cambi di set-point, transizioni di produzione
Scopre il regime ottimale invece di presupporlo noto
Si adatta in tempo reale alle derive: variabilità degli ingressi, invecchiamento del catalizzatore, perturbazioni impreviste
Dove l'industria perde spesso resa e materia, nei transitori,
l'IA impara a ottimizzare l'intero percorso, non solo il punto di funzionamento. APC e IA
non sono sempre in contrapposizione: AlchemDrive può anche integrare un sistema di controllo esistente, che
rimane il sistema principale.
Quando il controllo IA fa la differenza
Il controllo IA, quando è pertinente
Siamo diretti: un processo semplice, stabile e ben
modellato si controlla benissimo senza IA. Il controllo basato sull'apprendimento dà il meglio in
quattro situazioni.
Chimica poco nota o nuova
Nessun modello analitico affidabile del processo: l'IA impara dove manca l'equazione.
Processi ricchi di transitori
Avviamenti frequenti, cambi di set-point o di produzione: l'ottimizzazione non può
limitarsi al regime stazionario.
Processi soggetti a derive
Invecchiamento del catalizzatore, variabilità delle materie prime: la regolazione giusta
di ieri non è più quella giusta oggi.
Ottimo mobile
Quando il punto di funzionamento ottimale si sposta, una regolazione fissa lascia sfuggire
una parte della resa accessibile.
Perché Alysophil
+
Chimici E data scientistControllare un processo chimico con l'IA non
si improvvisa da un foglio di calcolo. I nostri team uniscono la chimica di sintesi, l'ingegneria
dei processi e la scienza dei dati, non solo sviluppatori software.
+
La cultura industrialeConosciamo i vincoli reali del
campo: sicurezza dei processi, requisiti normativi, scale-up. Un
controllo ha valore solo se regge in questo contesto.
In pratica
Queste tecnologie all'opera
I nostri blocchi tecnologici trovano il loro pieno senso in progetti reali: progettazione di
molecole con IA, trasferimento di sintesi in flusso continuo, controllo della produzione. Scoprite
come si combinano nei nostri casi
studio, o esplorate i nostri modelli
di collaborazione per lavorare con noi.